Une sous-évaluation du nombre de cas de personnes touchées par le Covid-19
Le Bulletin de l’Académie Vétérinaire de France publie une méthode simple pour estimer le nombre de personnes touchées par le Covid-19. Elle suggère que un à trois millions de Français ont été touchés (1,5 à 4,5% de la population)1. L’Académie vétérinaire de France met à disposition les outils pour réaliser le calcul sur un ordinateur personnel.
Le nombre de personnes touchées peut paraître élevé au regard du nombre de cas rapporté par Santé Publique France (140 734 cas confirmés le 13 mai 2020). Il est cependant cohérent avec des chiffres publiés par l’Institut Pasteur (6% de la population infectée)2.
Ces chiffres doivent nous rappeler que de nombreuses personnes atteintes par le virus du covid-19 ne sont pas détectées ou diagnostiquées (86% dans certaines études). Ces cas sont pourtant à l’origine de nombreuses contaminations (79% des cas diagnostiqués3).
Ils nous rappellent l’importance de :
- Promouvoir les tests afin de détecter les personnes touchées par la maladie sans le savoir.
- Se protéger par les mesures barrières sans jamais oublier que les personnes côtoyées peuvent être contagieuses et asymptomatiques ou paucisymptomatiques.
L’article montre également que les mesures de confinement ont sauvé plus de 125 000 vies en France.
1 Dhenain M., Estimation du nombre de cas de Covid-19 en France et dans différents pays : homogénéisation basée sur la Mortalité. Bulletin de l'Académie Vétérinaire de France, 2020. ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02570346
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2 Salje H., Tran Kiem C., Lefrancq N., Courtejoie N., Bosetti P., Paireau J., Andronico A., Hozé N., Richet R., Dubost C.-L., Le Strat Y., Lessler J., Levy Bruhl D., Fontanet A., Opatowski L., Boelle P.-Y., Cauchemez S., Estimating the burden of SARS-CoV-2 in France, HAL, 21 avril 2020.
3 Li R., Pei S., Chen B., Song Y., Zhang T., Yang W., Shaman J. 2020. Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV2). Science. doi: 10.1126/science.abb3221